公司簡介

上海蒙帕智能科技股份有限公司（以下簡稱：蒙帕）成立于2015年6月，總部設于上海，注冊資本5940萬元，目前在全國設立多個分支機構，包括北京、西安、深圳、沈陽、重慶、武漢、成都、合肥、大連等。蒙帕是一家從事IT系統集成及智能運維服務的高新技術企業，擁有專業的自主研發團隊，公司軟件開發能力已獲得國際CMMI3級評估標準。

公司擁有員工170余人，業務范圍覆蓋全國，主要客戶為中國中鐵、中國日報社、中國上海工程局、三星集團、太平洋保險集團、比亞迪股份等大型國企外企公司。2020年公司為中國中鐵、中國日報社等主要用戶成功搭建蒙帕智能運維綜合管控平臺，投入蒙帕智能運維機器人，實現了無人化運維，客戶數據智能化分析，提高了IT支撐的質量，保障用戶業務運行穩定。同時，蒙帕投身于信創產業建設，成為信創委員會會員單位、中國科技產業促進委員會會員單位，致力于以創新的意識，探索未知領域，勇做行業先鋒，向更高的目標挑戰，是運維行業中的標桿企業。公司愿景：采用日新月異的新技術，特別是人工智能技術，專心為客戶提供服務。

項目背景

隨著信息化的發展，IT信息化系統從原來的信息網絡系統、單一業務系統，發展為擁有基礎平臺、應用平臺、應用軟件組成的以業務為中心的綜合業務信息系統，成為企業業務發展的核心組成部分。

目前云計算、大數據、軟件定義存儲等技術已經趨于成熟，尤其云計算的發展，促使大量的企業業務上云；技術的快速發展以及結合成本考慮，小型機加傳統存儲的IT基礎設施架構已經不適合現在的新型業務。當前企業IT架構的一個主要特點就是異構性，一個業務系統有多個廠商產品并存已是常態，并且近幾年企業數字化的推廣，數據量呈爆發時增長，企業運維的體系結構已發生巨大轉變，促進運維人員的技能轉型需要具備更為復合性的能力，同時需要更完善、更智能、更多元化的運維平臺做支撐。

在IT基礎設施架構轉型的趨勢下，為支撐業務敏捷、穩定、創新發展，IT運維的重要性已日益凸顯。伴隨著IT運維管理目標、管理范圍、管理深度的轉變，IT運維平臺建設呈現管理一體化、操作自動化、分析智能化、業務可視化的關鍵趨勢轉變。

智能運維AIOps(Algorithmic IT Operations)是建立在運維基礎上，利用大數據分析、機器學習等人工智能技術來自動化管理運維技術，以更快、更準確、更高效地完成運維工作的技術體系。

智能運維面臨數據分析挑戰

隨著企業業務數據的爆發式增長，大多數企業目前的運維體系結構處于轉變的過程中，隨之而來的是各種問題的爆發。當前IT運維主要有以下特點：

1、發生的數據量大

機房設計的設備種類，配件監控節點數量龐大，往往需要監控參數量也是十分龐大，均是上萬；因此包含了大量的圖像，溫濕度數據的精準記錄。

2、大量的無效告警，無法快速故障定位，查找根因困難

目前IT 運維需要管理大量的告警，極大地分散了企業的注意力，消耗運維人員大量的時間和創新力。對于包括多個實體對象（機器、數據庫、中間件等）,以及多個業務系統關聯的環境發生異常時，僅找到異常點就需要很長時間。當設備故障時，很難快速查找根因，甚至無法查找到根因。

3、信息傳遞滯后

業務運行緩慢，完全依賴人工巡檢，運維工程師人數有限，晝夜需要值班，需要保證高可用的數據敏感度，巡檢希望能通過機器人的智能巡檢及各個敏感元件，能夠自動獲取機房內部的運行環境，監管對象包括中鐵云系統、機房空調、UPS等設備，獲取的數據能夠及時的通過，機器人技術圖像識別等技術，輔助運維人員完成機房設備日常巡視、紅外測溫、操作前后設備運行狀態的檢測診斷，因此信息能夠傳遞的更加及時。而人工巡檢依賴個人經驗過多，因此容易造成數據遺漏、導致處理延誤。

4、運維平臺多，但無法有效的聯動

隨著企業的發展，IT部門陸陸續續增加了多個運維平臺，但是各運維平臺的數據是不能互通的，各平臺的運維數據形成了孤島。甚至各廠家開發產品的角度和目的不同，使得產品具有多樣性和復雜性，給運維人員增加了工作復雜度。

5、無法做到實時數據預警

無法做到提前預警，無法提早發現故障隱患，報警、報事響應不夠及時，業務環節流轉不流暢。及早的將機器人各設備采集來的信息，進行分析處理，對異常數據以及時的，可觸達的方式進行數據預警，且預警的形式多樣，除了常見的數據可視化預警外，也需要主動觸發預警，并通知相關聯系人。

6、數據整合分析困難

無法基于歷史數據，決策缺乏精確的數據支撐，機器人巡檢會產生大量的巡檢信息，包含不同的設備、節點、參數、圖片等信息，而這些信息因為數據量大，因此需要基于歷史數據分析后，產生對未來有利的決策，是十分困難的。

7、無法快速的產出報告

無法建立完善的日常巡檢機制，并出具詳細的巡檢報告用于日常的信息存檔，以及歷史數據的管理。

運維行業智能化解決方案

系統需求

機器人各元件收集的環境信息，設備運轉信息等存儲到實體數據庫中，希望能夠基于原始的數據分析，及時產出數據報告存檔或預告，并在報告中形成數據可視化預警，構造實時的數據監控大屏。

因為每個終端客戶，有自己的運維標準，因此產出的巡檢報告和數據分析都是有各家自定義的標準要求的。因此客戶期望在報告制作上、數據儀表板中能夠獲得成熟的交互體驗，界面清晰簡潔、易于上手。同時，客戶要求本系統在數據加載、統計計算、制表制圖等功能保證數據精確及高性能，使得巡檢信息存檔并呈現時，保證系統實施運行穩定。同時，該系統需要支持數據快速錄入、數據倉庫的統一存儲，數據的抽取、融合，數據的二次加工利用，形成智能分析報表生成、報告，綜合監控管理平臺儀表板等。

項目技術框架

蒙帕智能運維綜合管控平臺主要分為“機器人巡檢、IT信息狀態監控、IT運維流程管理、運維故障處理、統一大屏展示”五大部分。整個平臺共分為9個模塊。

機器人巡檢結合多種先進傳感器、多種智能識別算法，對機房動力環境、設備運行狀態、線路進行全方位精細化感知、巡檢；包括：機器人遠程操作、狀態指示燈識別、二維碼資產識別、動環數據識別、有害氣體識別、聲紋識別、人臉識別、異物識別等；

信息狀態監控底層基礎平臺主要通過綜合監控模塊、日志大數據模塊中的信息采部分實現對底層數據的采集、存儲、分析等工作，為上層監控及流程系統提供基礎數據；IT運行監控主要完成對基礎設施故障、性能、配置等方面的全面監控管理，實現主動式的IT管理；

CMDB配置管理系統做作為運維系統平臺的基礎組件，通過模型的自由組合，實現信息資產架構的靈活配置和存儲管理，為監控、服務管理、自動化提供一致的配置管理服務。

IT運維流程服務主要根據IT服務管理的國際標準ISO2000，并結合ITIL最佳實踐，梳理出了事件管理、問題管理、變更管理等運維流程，實現對日常運維工作的流程化、規范化管理，提升IT服務的質量。

數據分析模塊支持多種數據采集，使用syslog、SNMP、agent、script等工具，可采集服務器、網絡設備、操作系統、應用系統等設備的文本輸出、二進制日志等數據；提供多種標準深度學習算法，并支持在界面交互平臺上探索深度學習算法的數據運用。按照數值預測、分類預測、離群檢測、聚類分析、時序預測五個場景分類，提供不同的模型測試效果評價和可視化。

大屏展示和報表模塊對機器人各種狀態、業務監控信息進行匯總、分析展示以及預測。

項目成果

整個項目的數據呈現和分析，采用Wyn商業智能來解決，讓更多的開發資源主要集中到核心業務的開發，如圖像識別，巡檢路線規劃算法研究等，因此數據呈現的分析，交給成熟的商業智能軟件來對接。

Wyn 商業智能能夠無縫對接機器人傳遞的數據信息，并通過可視化的在線設計器進行數據報告拖拽設計，文檔管理等。

• 通過BI工具提供的在線報表設計平臺，可基于不同客戶的需求，快速設計實現數據報告，巡檢報告，統計報告，及時實現各項運維指標的匯總分析統計

（告警報表）

（資產統計報表）

（工單統計報表）

• 本項目中的數據可視化平臺度交互與自由數據探索的管理看板為基礎，輔助決策的制定通過本項目的可視化大屏，對客戶企業信息進行展示

• 智能運維

智能運維的數據分析能力增強的項目價值

• 隱患及時處理分析，第一時間通知運維管理人員
• 移動端、PC端實時跟蹤，巡檢全過程可視化
• 數據分析報表整理，自動生成巡檢報告

Wyn 為智慧運維帶來的價值

蒙帕智能巡檢機器人通過高度智能的機器人技術和圖像識別等技術，輔助運維人員完成機房設備日常巡視、紅外測溫、操作前后設備運行狀態的檢測診斷，實現設備區域全覆蓋巡視，具有安防巡檢、環境監測、煙霧感應等多種功能，提高設備巡檢的工作效率和質量，緩解運維值班人員力量薄弱的問題，提升工作效率。“使用Wyn商業智能軟件能夠解決我們需要的數據分析和可視化展示的主要需求，讓我們將主要的研發資源集中在核心的功能開發中，實現全方面的運維管理，對我們推出智能巡檢機器人解決了很重要的一個基礎但又核心的功能。我們也將更深入的引用到我們項目中”。上海蒙帕技術經理趙寧介紹到。