自助式BI分析 - Wyn 商業智能軟件
自助式BI分析，是一種新的數據分析方式。讓沒有統計分析、數據挖掘、數據庫 SQL 知識的業務人員，也可以通過豐富的數據交互和探索功能，發現數據背后的原因和價值，從而輔助業務決策的制定。自助式BI分析功能可以來自于獨立的 BI 軟件，也可以由行業應用軟件直接提供。
Wyn 商業智能軟件，提供自助式BI分析功能，最終用戶可以非常靈活的與數據交互，探索數據背后的原因并發掘更多價值，為決策制定提供有效的數據支撐。在儀表板設計和分析階段，Wyn 均提供圖表聯動、數據鉆取、數據切片器、OLAP 等交互式分析功能，用戶僅需通過極少的操作，便能找到最有價值的數據。
自助式BI分析的價值
在使用傳統商業智能BI軟件的企業中，需要先準備數據倉庫和數據集市，然后由IT/分析團隊創建分析看板和報表，然而，隨著企業發展步伐的加快，業務用戶需要更快速、更容易地訪問數據，這將幫助他們在復雜多變的環境中更好的做出決策。借助自助式BI分析工具，可以讓這一需求得到滿足，還能很好的提高企業的數據文化。
更好地利用 BI 和 IT 團隊資源
自助式BI 讓 IT 團隊節約編寫 SQL 查詢語句、創建儀表板、報表等工作時間。使 BI 和 IT 團隊更專注于技術工作，如：為業務部門提供 BI 技能培訓、創建數據模型、BI 平臺運維等。
更快地分析數據和制定決策
業務用戶無需依賴 IT 部門，數據洞察流轉更快，業務部門不再花大量時間準備需求并提交給其他團隊，可有效地獲得數據見解，更快做出決策，在激烈的商業競爭中保持領先地位。
構建數據驅動型組織
隨著業務主管、經理和工作人員不斷提高對BI工具的使用，并使他們的分析能力日趨成熟，自助式 BI 可以在決策管理和業務運營中創建完全由數據驅動的企業管理文化。
應用軟件公司的模式轉型
通過自助式BI分析，在軟件項目上線之后，實施人員和最終用戶都能快速實現新的數據分析需求。降低數據可視化分析類項目的交付和維護成本。
簡單易用的 Wyn 自助式BI分析
Wyn 商業智能軟件從數據準備到 BI 交互式分析整個過程提供了高度易用的分析體驗。分析人員通過拖拉拽快速完成數據建模和儀表板設計。不僅設計過程，結果也具備高度自助靈活的數據探查能力。分析過程與業務深度融合，真正讓科學決策與業務管理并行。
基于儀表板和報表內容的交互分析
業務人員在已經設計好的儀表板和報表上進行數據的探索分析。 Wyn 商業智能軟件 為不僅提供常用的切片、聯動和鉆取分析功能，還提供運行時的高級數據探索分析功能。最終用戶可以對數據進行過濾、排序、排名、條件格式化，還可以切換統計維度和指標、切換行/列切面，可以按自己的分析需要選擇圖表類型，還可以將數據在圖表和表格之間任意切換。
自助準備數據、創建儀表板和報表
業務人員完全可以自己設計儀表板和報表，根據自己的業務需要進行數據分析、選擇合適的數據可視化效果，并形成分析見解，也能直接分析自己的 Excel 等數據，從而避免以往花大量時間準備需求，然后交由IT部門開發（或者實施廠商）的業務模式，可以提升企業的整體運行效率，以適應瞬息萬變的市場環境。
運行在應用軟件流程中的自助式BI分析
所有的 BI 分析功能均運行在應用軟件內，完全集成到應用軟件的界面和流程中，從而讓數據分析成為應用軟件的原生功能，用戶不用在應用軟件和 BI 工具之間切換，整體提升應用軟件的用戶體驗、應用價值和用戶粘性。通過運行在應用軟件內的自助 BI 分析功能，更能支撐應用軟件的轉型需要，改變以往客戶個性化需求必須修改代碼和二次開發才能滿足的做法，現在軟件/項目交付之后，仍然可以快速滿足客戶的新需求，極大降低系統運營成本。
多數據源整合，為決策分析提供完整數據支持
通過 Wyn 商業智能軟件的數據查詢設計器，您將能有效整合分散在企業內外的各種數據，包括數據庫、云端數據和本地存放的文件數據，以及 JSON/OData 等程序數據。既能拖動完成跨源的數據建模，也支持直接編寫查詢語句。最終，通過數據模型訪問控制和行級數據安全管理，分享給 BI 分析或報表設計者使用。 查看支持的數據源
快速設計決策管理駕駛艙(Dashboard)
Wyn 商業智能軟件的BI儀表中，支持以拖拽的方式進行數據分析操作，并提供了豐富的數據可視化效果，包括：圖表、地圖、透視表、KPI指標卡、數據切片器等。同時，儀表板支持多頁面功能，還提供了內置的主題皮膚，讓您可以非常快速的設計各種樣式的管理駕駛艙和決策看板。
計算圖表，支持Excel 450+ 計算公式的增強型分析能力
在 Wyn 商業智能軟件的 V4.0 版本中，我們將 Excel 的數據分析方式和 450+ 計算公式完整的集成到儀表板設計器中，從而為BI儀表板提供了增強型計算分析能力，讓商業智能與Excel完美的融合，打造更強大易用的自助式分析體驗。重要使用場景包括：
1、跨數據集的計算分析需要，比如：銷售、預算與回款分析；現金流、資產和利潤分析；計劃、執行和完成率分析，等等。
2、系統數據和錄入數據聯合分析，比如：基于系統中2010-2019歷史數據，進行2020年的預算制定與分析的需要。
3、各種比例計算分析，比如：當月銷售收入、當月銷售預算、累計銷售收入、累計預算、當月銷售完成率、累計銷售完成率等。
4、行業特殊計算公式，正如Excel中提供的多個行業相關計算公式一樣，計算圖表也為：財務、日期和時間、統計、文本、邏輯、信息、工程、Web等領域需要提供了計算公式。
數據切片、聯動分析與鉆取分析
在設計BI儀表板時， 你可以添加多種數據切片器，包括：日期范圍、相對日期、列表、樹形列表、文本標簽等。在使用BI儀表板時，最終用戶不僅可以通過切片器篩選數據，還能通過聯動分析發現數據不同維度的表現，也能在鉆取分析模式下深入探索數據背后的真實原因。
運行時數據探索分析
BI儀表板不僅提供常用的切片、聯動和鉆取分析功能，還提供運行時的高級數據探索分析功能。最終用戶可以對數據進行過濾、排序、排名、條件格式化，還可以切換統計維度和指標、切換行/列切面，可以按自己的分析需要選擇圖表類型，還可以將數據在圖表和表格之間任意切換。
移動APP自適應運行
BI儀表板采用響應式布局設計，一次儀表板設計可自適應多終端設備運行的需要，每個儀表板默認具有移動APP自適應的能力，同時，也可以針對移動端進行自定義布局修改，滿足個性化的布局需要。