提供類 Excel 填報模式,滿足用戶 Excel 使用習慣
SpreadJS 典型應用場景:數據填報
數據填報,可作為獨立的功能模塊,用于管理業務流程、匯總采集數據,以及開發各類數據報送系統,因此,對于報表工具而言,其典型場景之一就是利用報表模板填報錄入各種業務數據。
通過嵌入 SpreadJS 純前端表格控件,企業可有效應對數據填報的各類技術難點,迅速搭建出具備 Excel 填報模式、公式函數、權限控制和數據校驗的在線填報系統,業務人員無需專門培訓,即可上手使用。
實現數據填報的技術難點
填報系統的使用門檻高
- 業務人員已習慣 Excel 的操作模式
- 不支持在線填報數據,缺乏必要的流程管控
- 不兼容 Excel 數據格式、公式和圖表
- 不支持在線導入、導出 Excel 文檔
- 系統使用門檻高,需要專門培訓
組件功能與二次擴展能力不足
- 組件樣式單一,無法設計復雜模板布局
- 不提供數據綁定和數據校驗功能
- 數據填報組件功能缺乏,無法二次擴展
- 不可嵌入各類系統及技術框架中
- 無法跨平臺在線使用,需要預裝環境
數據遷移成本與后期維護難度大
- 新系統的填報模板不兼容原始數據結構
- 填報功能升級需要開發人員介入
- 業務人員無法自行設計填報表單并發布
- 性能難以保證,無法實現大數據量填報
- 組件定制化能力不足,無法實現個性化填報控制
SpreadJS 用于開發在線填報系統的優勢
SpreadJS 提供類Excel的數據展示與數據回填入庫的 API,可滿足數據填報系統的全部需求。將 SpreadJS 與系統集成,可快速設計各類填報模板,實現在線填報數據、Excel 導入導出、打印報送、實時預覽、數據校驗、服務端數據交互等功能,通過對其二次擴展,可以將 SpreadJS 作為數據填報模塊直接嵌入到 Web 系統,滿足批量導入導出 Excel、大數據量填報、填報暫存、多 sheet 填報、多級上報等業務需求。
(借助 SpreadJS 可實現填報系統的全部需求)
類Excel填報模式,極易上手和使用
SpreadJS 支持在線、離線填報數據,通過擴展其 API,可輕松實現數據合法性校驗、匯總、在線設計、模板下發、數據綁定、權限管控、數據聯動、版本管理等功能,大幅簡化填報系統的開發難度。
在線導入、導出 Excel:內嵌多種匹配邏輯,支持報表元素內聯動
SpreadJS 不僅提供在線導入、導出 Excel 報表、導出 PDF 的功能,還支持多種匹配邏輯和自定義導入導出事件,如只導入數據或公式、導入固定行和不定行、將凍結行列轉置為行頭列頭、導出自適應行高、密碼保護等,為填報系統賦予更加靈活、可控的導入導出方式。
豐富的組件樣式,滿足跨平臺、大數據量填報
SpreadJS 內置豐富的填報組件,如文本框、下拉菜單、區域模板、按鈕、形狀、樹狀圖、迷你圖、批注等,可用于設計復雜的報表布局和類似紙質表單的模板效果,并可在不同平臺中,提供相似的填報體驗。
個性化的數據填報控制,滿足更多實際業務需求
對 SpreadJS 二次擴展,可實現更多個性化的填報控制選項:如插入、刪除、更新時的提交入庫方式;可設定單元格在未被編輯時不提交;可自定義提交條件,可編輯提交事件;可智能添加字段、智能添加單元格、快速實現字段和單元格的綁定等。
批量導入、導出 Excel,讓沉淀的歷史數據繼續發揮價值
對 SpreadJS 二次擴展,可實現批量導入、導出 Excel 的功能:如在不預覽的情況下,同時導入、導出多張 Excel 報表;為不同角色分配導入、導出權限;在批量導入時進行填報校驗。
支持離線填報,讓數據錄入更加靈活
SpreadJS 不僅支持在線填報,還支持離線填報,可以讓業務人員在生產環境中,直接將已有的 Excel 報表模板導入到填報系統,在非網絡環境下完成數據填報,待聯網后再提交數據,從而讓模板創建流程更為便捷。
全方位數據校驗,滿足數據一致性檢測需求
SpreadJS 內置了基本數據校驗與自定義校驗兩種方式,通過對其二次擴展,可滿足在線校驗、提交校驗、JS 校驗和服務端校驗等多場景下的數據一致性檢測需求。
智能填報暫存,有效避免數據丟失
對 SpreadJS 二次擴展,可以實現數據填報暫存功能,避免用戶在線填報數據時,因誤操作、網絡中斷、服務器宕機等突發狀況,而導致的數據丟失問題。
多 Sheet 填報,一鍵完成多張表批量提交
對 SpreadJS 二次擴展,可以實現類似 Excel 的多 Sheet 填報功能,將每個獨立的工作簿以 Tab 的形式組合到一起,同時進行編輯、保存、導出和批量打印,并一鍵完成多張表批量提交。
規范錄入流程,簡化數據多級上報的開發難度
借助 SpreadJS 分離模板與數據,統一數據存儲模型,可以降低數據存儲的維護難度,將服務化架構升級為模塊化設計,使指標和模板管理作為架構的核心,從而實現統一標準化錄入,大幅簡化數據多級上報的設計步驟與開發難度。
SpreadJS 的功能特色
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易用的填報體驗
兼容 Excel 文檔格式,高度類似 Excel 的填報界面,無使用門檻。
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單元格級別的數據綁定
數據實時匯總,內置單元格級別的權限控制和數據綁定機制。
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數量豐富的組件樣式
20 余種填報組件,可自由設計布局,滿足多場景下的填報需求。
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支持多框架、多終端、多瀏覽器
依據 HTML5 標準,支持所有的主流瀏覽器,無需預裝第三方插件。
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在線導入導出、支持報表內聯動
導入導出無需第三方組件,導出選項保留各元素聯動狀態。
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開放的 API 和二次擴展能力
調用數據校驗、公式、圖表等 API,二次擴展,可快速開發填報系統。
SpreadJS 數據填報場景的典型案例
立信 - 智能審計云平臺(SACP)
業內首款完全基于云的智能審計作業平臺,支持在線協同遠程作業,借助 SpreadJS 在線上實現了近乎與 Excel 一致的功能體驗,并可以與 Excel 文件、頁面字段共享互通、相互驗證,平臺充分利用了互聯網優勢,以數據共享為紐帶,將處于不同地點的項目組人員無縫銜接。
查看詳細航天信息軟件 - 智慧統計平臺
由航天信息軟件研發的智慧統計平臺,基于某統計局的報表填報系統項目而開發,通過嵌入純前端表格控件 SpreadJS,該平臺實現了在線報表設計及分析功能,通過拖拽元數據(指標)可以快速設計各類報表樣式,實現表內、表間審核公式和表內、表間計算公式等。
查看詳細北京友信智通 - iWebExcel 協同數據填報和在線分析平臺
iWebExcel 是一款基于 HTML5 的在線協同數據填報和分析的整體解決方案,通過集成 SpreadJS 純前端表格控件 ,實現表格模板在線設計、數據填報、數據統計、數據管理、數據呈現等多種功能,適用于多版本復雜 Excel 模型的快速線上應用
查看詳細明厚天股份 - MHT-CP數據填報采集平臺
數據填報采集平臺通過嵌入 SpreadJS,提供了便于操作的類Excel界面模式,可為用戶提供規范、正確、完整的數據采集和填報模型,結合數據自動化抽樣,可解析不同數據庫、不同數據格式的數據,讓數據填報流程更簡單、更快速、更順暢。
查看詳細北京中天極 - 質量制造執行系統 QMES
質量制造執行系統 QMES 通過引入航天產品數據包管理理念和方法,以質量跟蹤卡為主線,對加工、裝配、檢驗和實驗全過程進行策劃、引導和控制,實現了生產數據的準確采集、靈活打包、智能分析和關聯追溯,為生產過程質量精細化管理提供了有力手段。
查看詳細某科技公司 - 集成 Odoo 提升企業 ERP 表格功能
Odoo 是全球流行的開源企業管理套件,功能涵蓋CRM、銷售、采購、庫存管理、生產制造、質量管理、HR 全功能、財務管理、項目管理、PLM 等一系列企業信息化需求。將 SpreadJS 與 Odoo 集成,打通了企業 ERP 內部各流程管理功能,提升了表格的數據傳輸和可操作性。
查看詳細武漢銘天信息 - 銘天預算執行系統
由武漢銘天為湖北省某廳級單位研發的“銘天預算執行系統”,通過SpreadJS 建立了統一集成的網上報銷流程,實現了局域網多點報銷審核與預算控制,提高了財務審核報銷與預算控制的效率。
查看詳細華融科技 - 風險指標補錄系統
風險指標補錄系統解決了數據收集填報的諸多痛點。系統統一了管理模板的設計和制定,嵌入 SpreadJS 在線表格編輯器,構建了填報模板的設計模塊,允許用戶在線設計填報模板,并在模板中直接指定指標入庫位置、數據校驗規則和權限管控。
查看詳細天沃供應鏈 - 實驗室信息化管理系統
該系統為基于 ISO/IEC 17025 運作的實驗室而推出,面向檢測人員提供了客戶管理、成本管理、報價管理、檢測委托管理、設備管理、報告管理、應收管理、數字認證等功能。
查看詳細青島帕特 - P.T LIMS 云平臺
P.T LIMS 云平臺是一款針對實驗室的整套環節而設計的計算機應用系統,用于實現實驗室人、機、料、法、環的全面資源管理,并構建一套完整的檢驗綜合管理和產品質量監控體系,可滿足實驗室日常管理要求,保證化驗分析數據的嚴格管理和控制。
查看詳細北京達美盛 - 資料填報系統
由達美盛研發的資料填報系統,借助 SpreadJS 純前端表格控件提供的API,實現了高度類似 Excel 的數據資料填報審批界面,用戶可在線完成打印歸檔、組卷存儲和分析。
查看詳細北京海創 - 金融業數據智能分析平臺
由北京海創研發的金融業數據智能分析平臺,通過嵌入 SpreadJS,實現了基于 Web 的數據采集、自助式報表設計與瀏覽、靈活查詢、自主分析和數據預測等功能,簡潔、易用,有效解決了用戶數據填報、查詢和分析需求,支持云部署及企業現場部署等多種方式。
查看詳細珀金埃爾默 - 報告自動化系統
該系統通過嵌入 SpreadJS,實現了在線填報功能,可自動調用數據并生成Excel報告,改變了手動錄入數據的工作流程,避免了錯誤的產生,節省了人力成本,提高了實驗分析效率。
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